대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)-배경,원리,장점,단점,활용,전망
1. 배경대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)은 인간 수준의 자연어 이해와 생성 능력을 목표로 하는 딥러닝 기반 AI 모델입니다. LLM은 인공지능 기술 발전의 핵심 요소로, 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing) 분야에서 혁신적인 변화를 일으키고 있습니다.LLM이 발전하게 된 주요 배경은 다음과 같습니다.(1) 데이터 및 컴퓨팅 파워의 증가인터넷과 디지털 기술의 발전으로 인해 대량의 텍스트 데이터가 생성되었으며, 이를 학습 데이터로 활용할 수 있게 되었습니다.AI 학습을 위한 GPU, TPU 등 고성능 하드웨어가 발전하면서 대규모 모델 훈련이 가능해졌습니다.(2) 트랜스포머(Transformer) 아키텍처의 등장2017년 Google의 논문..
2025. 3. 17.
AI 발전 근황(LLM,하드웨어,인프라,저작권,윤리적 문제)
1. AI 모델의 발전(1) 대규모 언어 모델(LLM)의 고도화OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Meta 등 주요 AI 기업들은 차세대 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 연이어 출시하며 경쟁을 가속화하고 있음.OpenAI는 GPT-4의 후속 버전인 GPT-5를 준비 중이며, 보다 정밀한 추론 능력과 멀티모달 처리 기능을 강화할 예정.Google은 Gemini 1.5를 발표하며, 향상된 기억(memory) 기능과 더 정교한 문맥 이해력을 갖춘 AI 모델을 선보임.Anthropic은 Claude 3 모델을 출시하며, GPT-4 수준의 성능을 목표로 하는 AI 시스템을 제공.(2) 멀티모달 AI의 발전텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 영상 등을..
2025. 3. 17.
