딥러닝-배경,원리,장점,단점,활용,전망
딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 인간의 뇌 구조를 모방하여 데이터에서 패턴을 학습하는 알고리즘입니다. 이는 대량의 데이터와 복잡한 신경망 구조를 사용하여 고도로 정확한 예측 및 판단을 수행합니다. 딥러닝은 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용되며, 빅데이터와 더불어 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나로 꼽힙니다.원리:딥러닝의 핵심 원리는 인공신경망을 사용하여 데이터를 학습하는 것입니다. 이러한 인공신경망은 여러 개의 층(layer)으로 구성되어 있으며, 입력층(input layer), 은닉층(hidden layer), 출력층(output layer)으로 구성됩니다. 각 층은 뉴런(neuron)이라고 불리는 노드들로 이루어져 있으며, 이러한 뉴런들은 입력 데이터의 특징을 추출하고..
2024. 5. 8.
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)-배경,원리,장점,단점,활용,전망
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인공지능과 언어학의 접목으로, 인간이 사용하는 언어를 기계가 이해하고 처리하는 기술입니다. 텍스트 데이터를 처리하여 정보 추출, 번역, 감정 분석, 질문 응답 시스템 등 다양한 응용 분야에서 활용됩니다. 등장배경 NLP의 발전은 컴퓨터 과학의 발전과 인터넷의 확대로 인해 가속화되었습니다. 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술은 정보 검색과 분석, 대화형 시스템의 개발 등 다양한 분야에서 필수적입니다. 원리 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)의 원리는 인간이 사용하는 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 모델링하는 것입니다. 이를 위해 NLP는 언어학, 인공지능 및 컴퓨터 과학의 다양한 원..
2024. 4. 23.
