온-디바이스 AI(On-Device AI): 배경, 원리, 장점, 단점, 활용 및 전망
1. 온-디바이스 AI의 배경온-디바이스 AI는 데이터를 클라우드 서버로 보내지 않고, 디바이스(예: 스마트폰, IoT 디바이스, 자동차, 웨어러블 등) 자체에서 인공지능(AI) 모델을 실행하는 기술을 의미합니다. 이 개념은 네트워크 의존성을 줄이고, 실시간 반응성을 개선하기 위해 등장했습니다.온-디바이스 AI는 크게 세 가지 배경에서 발전했습니다:엣지 컴퓨팅의 확산: 기존의 클라우드 중심 AI 시스템은 대규모 데이터 전송과 처리 지연 문제를 가졌습니다. 엣지 컴퓨팅의 등장으로 디바이스 자체에서 데이터 처리와 AI 연산이 가능해졌습니다.전력 효율 개선: 반도체 기술의 발전으로 전력 소모를 줄이면서도 높은 연산 능력을 가진 프로세서가 등장했습니다. 예를 들어, ARM 기반의 NPU(Neural Proces..
2024. 12. 16.
드론 - 배경 원리 장점 단점 활용 전망
1. 드론의 배경드론은 원래 군사용으로 개발된 무인 항공기(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)로, 정찰 및 폭격과 같은 군사 작전에 사용되었습니다. 최초의 드론은 1917년 개발된 “킬러비(Kettering Bug)”로, 조종사가 없는 상태에서 정해진 경로로 비행하도록 설계되었습니다. 이후 GPS, 센서, 통신 기술의 발전으로 드론은 군사뿐 아니라 민간 영역에서도 폭넓게 활용되고 있습니다. 특히 21세기 들어 소형화 및 상업화가 가속화되면서, 드론 기술은 소비자 드론, 산업용 드론 등 다양한 형태로 분화되었으며, 항공 촬영, 물류, 농업, 재난 구조 등 여러 산업에 혁신을 가져왔습니다.2. 드론의 원리드론의 비행 원리는 크게 네 가지로 나뉩니다:양력 (Lift): 프로펠러가 공기를 아래..
2024. 12. 16.